12

好的，所以我已经阅读了一大堆文章，建议表值函数和交叉应用比标量 udf 提供更好的性能。我想以两种方式编写我的函数，然后测试哪个更好 - 但我无法弄清楚我应该使用/寻找什么来理解哪个是更好的选择。

我正在使用 SQL Server 2005。我尝试在数据库引擎优化顾问中运行估计的执行计划、实际执行计划和分析查询，但我不知道它试图告诉我什么。

使用 showplan_all on / off 看起来基于表的函数将使用更多的 cpu 1.157e-06 vs 8.3e-05，但表函数的总子树成本为 0.000830157 vs 0.01983356。

表值函数的查询成本似乎也比标量函数的成本更高。尽管我认为这应该是更好的选择。

因此，虽然我想自己证明哪一个能提供更好的性能 - 我只是不确定在这些工具中寻找什么 - 所以任何建议都将不胜感激！

我需要根据日历日期获取学年值（基于数据库中设置的日期范围），因此函数内容如下 - 所以它只是基于标量还是基于表。今年提供给其他查询..

CREATE FUNCTION fn_AcademicYear
(
    -- Add the parameters for the function here
    @StartDate DateTime
)
RETURNS 
@AcademicYear TABLE 
(
    AcademicYear int
)
AS
BEGIN

DECLARE @YearOffset int, @AcademicStartDate DateTime 

    -- Lookup Academic Year Starting Date
    SELECT @AcademicStartDate = CONVERT(DateTime,[Value])
    FROM dbo.SystemSetting
    WHERE [Key] = 'AcademicYear.StartDate'

    SET @YearOffset = DATEPART(YYYY,@StartDate) - DATEPART(YYYY,@AcademicStartDate);
    -- try setting academic looking start date to year of the date passed in
    SET @AcademicStartDate = DATEADD(YYYY, @YearOffset, @AcademicStartDate);

    IF @StartDate < @AcademicStartDate
    BEGIN
        SET @AcademicStartDate = DATEADD(YYYY, @YearOffset-1, @AcademicStartDate);
    END

      INSERT @AcademicYear
      SELECT YEAR(@AcademicStartDate)

    RETURN

谢谢！！

4

1 回答 1

19

您可能看不到预期的性能提升，因为您的表值函数是多功能的，而不是内联的。多功能 TVF 必须以与标量 UDF 相同的方式执行——每行一次——因此收益很小。

按照Itzik Ben-Gan 的这篇文章中的示例（讨论内嵌 TVF 的好处），设置以下测试：

创建一个有 100 万行的数字表：

SET NOCOUNT ON;
IF OBJECT_ID('dbo.T1') IS NOT NULL DROP TABLE T1;
GO

WITH
  L0 AS (SELECT 0 AS c UNION ALL SELECT 0),
  L1 AS (SELECT 0 AS c FROM L0 AS A CROSS JOIN L0 AS B),
  L2 AS (SELECT 0 AS c FROM L1 AS A CROSS JOIN L1 AS B),
  L3 AS (SELECT 0 AS c FROM L2 AS A CROSS JOIN L2 AS B),
  L4 AS (SELECT 0 AS c FROM L3 AS A CROSS JOIN L3 AS B),
  L5 AS (SELECT 0 AS c FROM L4 AS A CROSS JOIN L4 AS B),
  Nums AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY (SELECT 0)) AS n FROM L5)
SELECT n INTO dbo.T1 FROM Nums WHERE n <= 1000000;

使用以下代码运行一百万次 TVF 执行：

set statistics time on
SELECT n,DATEADD(HOUR,n,'1900-01-01'),AY.AcademicYear
FROM T1
CROSS APPLY dbo.fn_AcademicYear(DATEADD(HOUR,n,'1900-01-01')) AS AY
set statistics time off

在我的系统上，这显示了三个执行的平均经过时间为 83 秒，DBCC dropcleanbuffers在每个执行之间运行。

如果您对标量值函数执行类似的测试，您应该对比较性能有更清晰的了解。

该测试还揭示了您的函数中似乎存在的错误。如果AcademicYear.StartDate设置为“2010-09-01”，则为输入“1900-01-01”返回的学年为 1789，看起来应该是 1899。

为了获得最佳性能，您需要将 TVF 转换为内联 - 我想出了以下内容，我相信这可以纠正错误：

CREATE FUNCTION fn_AcademicYear2
(
    @StartDate DATETIME
)
RETURNS TABLE
AS
RETURN
(
    -- Lookup Academic Year Starting Date
    WITH dtCTE
    AS
    (
        SELECT CONVERT(DATETIME,[Value]) AS dt
        FROM dbo.SystemSetting
        WHERE [KEY] = 'AcademicYear.StartDate'
    )
    SELECT CASE WHEN @StartDate >= DATEADD(YEAR,DATEDIFF(YEAR,dt,@StartDate),dt) 
                THEN YEAR(@StartDate)
                ELSE YEAR(DATEADD(YEAR,DATEDIFF(YEAR,dt,@StartDate) - 1,dt))
            END AS AcademicYear
    FROM dtCTE
)
GO

三次运行的平均经过时间为 8.9 秒 - 几乎快了十倍。

要考虑的另一件事是，使用 TVF 的性能优势将可以忽略不计，除非您将其应用于多行，如本测试中所示。如果您一次只在一个值上使用它，除非您有数千个函数实例并行执行，否则您不会看到很多好处。

于 2010-12-15T12:13:02.417 回答