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我使用https://www.tensorflow.org/performance/quantization#how_can_you_quantize_your_models对 inception-resnet-v2 模型进行了量化。冻结图的大小（量化输入）为 224.6 MB，量化图为 58.6 MB。我对某些数据集进行了准确度测试，其中，对于冻结图，准确度为 97.4%，而对于量化图，准确度为 0%。

是否有不同的方法来量化 inception-resnet 版本的模型？或者，对于 inception-resnet 模型，根本不支持量化？

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我认为他们从 quantize_graph 过渡到了 graph_transforms。尝试使用这个：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/graph_transforms

测试时输入节点/输出节点使用了什么？

于 2017-07-10T18:02:18.110 回答