我正在将自动编码器模型从 Caffe 转换为 TensorFlow。转移权重后,网络通过卷积按预期执行,直到达到反卷积。输出特征图与来自 Caffe 的给定输入和权重的预期不同。有谁知道为什么我不能将权重从 Caffe 转移到 TF 以进行反卷积层?
我唯一能在网上找到的是这个与完全相同问题的死讨论:https ://groups.google.com/a/tensorflow.org/forum/#!topic/discuss/Dw4PmlRfaaM
谢谢!
我正在将自动编码器模型从 Caffe 转换为 TensorFlow。转移权重后,网络通过卷积按预期执行,直到达到反卷积。输出特征图与来自 Caffe 的给定输入和权重的预期不同。有谁知道为什么我不能将权重从 Caffe 转移到 TF 以进行反卷积层?
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