0

在 python 3.6 中,我导入了一个包含全球降水值的 netCDF4 文件。我还导入了一个包含科罗拉多河流域形状的 shapefile。我的目标是只能在我的 shapefile 中读取/提取降水数据。我查找了多个示例,但没有一个真正有帮助。

到目前为止,这是我的代码:

from netCDF4 import Dataset
import numpy as np
import geopandas as gpd

nc = Dataset('filename.nc')
long = nc.variables['lon'][:]
lati = nc.variables['lat'][:]
rainfall = nc.variables['precip'][:]

shapefile=gpd.read_file('filename.shp')

上面的代码没有错误消息。

4

1 回答 1

1

哦,看,房子里的水文学家!;)

好吧,到目前为止,您还没有对代码做太多事情,您所做的只是将文件读入内存。

当我尝试执行相同的分析(仅使用 grib 文件)时,我找到了一个非常棒的 Python 库,它正是为此目的,称为RasterStats

它支持使用 ndarray 栅格对象以及大多数 GDAL 支持的栅格文件类型(也必须是 netCDF!),并且它会生成您想要的东西。

有关更多信息,请参阅一本非常简洁的手册,如果您卡在某个地方,请告诉我!

于 2017-06-15T08:08:28.270 回答