我有一个非常大的数据表（大约 100.000 个观察值），我想将其用于聚类。由于某些数据是分类数据，我尝试使用“gower distance”，然后使用“ward”方法使用 hclust()。数据本身非常异构，这就是为什么我想对数据进行“预聚类”，然后进行实际的聚类分析。你们有没有人这样做过并且可以指出我正确的方向？我现在不知所措:(使用上述方法，我并没有真正得到有用的集群。谢谢大家，我非常感谢我能得到的每一个提示。
编辑：我认为我并没有真正正确地解释我的问题，所以这是另一个尝试：假设我有一个包含汽车品牌及其一些功能的数据集。在按功能对它们进行聚类之前，我想按品牌对它们进行预聚类。所以所有的宝马，例如都在同一个集群中等等..只有在那之后我才想按特征进行集群，所以我应该得到一个有快车等的集群。有人知道，如何在 R 中做到这一点？这没有描述我的数据集，但也许我现在遇到的问题更清楚了。