python - 使用 Python 将 .csv 文件转换为 .dbf？

Question

如何使用 python 脚本将 .csv 文件转换为 .dbf 文件？我在网上找到了这段代码，但我不确定它有多可靠。有没有具有此功能的模块？

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Using the dbf package you can get a basic csv file with code similar to this:

import dbf
some_table = dbf.from_csv(csvfile='/path/to/file.csv', to_disk=True)

This will create table with the same name and either Character or Memo fields and field names of f0, f1, f2, etc.

For a different filename use the filenameparameter, and if you know your field names you can also use the field_names parameter.

some_table = dbf.from_csv(csvfile='data.csv', filename='mytable',
        field_names='name age birth'.split())

Rather basic documentation is available here.

Disclosure: I am the author of this package.

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您不会在网上找到任何读取 CSV 文件并写入 DBF 文件的东西，这样您就可以调用它并提供 2 个文件路径。对于每个 DBF 字段，您需要指定类型、大小和（如果相关）小数位数。

一些问题：

什么软件会使用输出的 DBF 文件？

没有“the”（一种且唯一的）DBF 文件格式之类的东西。您需要 dBase III 吗？dBase 4？7? 视觉 FoxPro？ETC？

您需要编写的文本字段的最大长度是多少？您有非 ASCII 文本吗？

哪个版本的 Python？

如果您的要求很少（dBase III 格式，没有非 ASCII 文本，文本 <= 254 字节长，Python 2.X），那么您引用的食谱应该可以完成这项工作。

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使用csv库从 csv 文件中读取数据。第三方dbf 库可以为你写一个dbf文件。

编辑：最初，我列出dbfpy了，但上面的库似乎更新得更积极。

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据我所知，没有一个是精心打磨的。多年来，我不得不多次使用 xBase 文件，并且我不断发现自己在必须这样做时编写代码来执行此操作。在我的一个备份中，我有一个非常实用的纯 Python 库来执行此操作，但我不知道它在哪里。

幸运的是，xBase 文件格式并不是那么复杂。当然，您可以在 Internet 上找到规范。乍一看，您链接到的模块看起来不错，但当然要在使用它之前复制您正在使用的任何数据。

一个可靠的、读/写的、功能齐全的 xBase 库，其中包含所有的花里胡哨的东西，已经在我的 TODO 列表中列出了一段时间......如果我幸运的话，我什至可以在今年剩下的内容中找到它......（可能不是，虽然，可悲的是）。

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我在这里创建了一个 python 脚本。它应该可以针对任何 csv 布局进行定制。在这可能之前，您确实需要知道您的 DBF 数据结构。该脚本需要两个 csv 文件，一个用于 DBF 标头设置，一个用于正文数据。祝你好运。

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