我正在做一个需要高精度人脸检测的项目。对于检测，我将 opencv 与 python 一起使用。
我仍然无法实现我的目标，所以我正在考虑操作 xml 文件中的字段/数据 - haarcascade_frontalface_default.xml 和 haarcascade_frontalface_alt2.xml。
但是，我无法理解其中的标签。我只想简要说明主要标签。
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就我个人而言，我不止一次使用了标准的 opencv 分类器，它们对我来说效果很好。
但是有很多特征可能使这个分类器不是您的最佳选择，例如面部姿势（常见问题）、捕获帧中的过度亮度等。
您可以尝试创建自己的分类器（http://docs.opencv.org/trunk/d7/d8b/tutorial_py_face_detection.html）：
- 使用现有数据集（在这里您可以根据解释http://www.face-rec.org/databases/选择最适合您目标的数据集）
- 或者使用自定义数据集，其中包含您在应用程序必须检测面部的类似条件下拍摄的图片（很多）
于 2017-06-08T15:38:10.143 回答