apache-spark-mllib - 如何在没有 SparkContext 的情况下加载 spark.mllib 模型进行预测？

Question

使用 Spark1.6.0 MLLib，我将构建一个模型（如 RandomForest）并保存到 hdfs，然后可以从 hdfs 加载随机森林模型以在没有 SparkContext 的情况下进行预测。现在，加载我们可以像这样使用的模型：

val loadModel = RandomForestModel.load(sc,modelpath)

有没有另一种方法可以在没有 sc 的情况下加载模型？谢谢！

Answer 1

我们使用 spark 训练我们的模型，但服务有我们自己的算法实现（逻辑回归等），它消耗 spark 训练的模型输出，但这种方式不必实例化 spark 上下文。