我是一名准博士(CS)学生。在我的 MS 研究期间,我一直从事异常检测领域的工作。现在,我有两个主要的和最近出现的领域可供选择,即深度神经网络和大数据分析。但是,我必须选择一个作为我未来的工作领域。
我想将这些领域之一与我之前关于异常检测的工作联系起来。此外,我在这里要问两个问题:
- 深度神经网络与大数据分析,哪个与异常检测更相关?
- 深度神经网络与大数据分析,哪个在未来有更大的发展空间?
我是一名准博士(CS)学生。在我的 MS 研究期间,我一直从事异常检测领域的工作。现在,我有两个主要的和最近出现的领域可供选择,即深度神经网络和大数据分析。但是,我必须选择一个作为我未来的工作领域。
我想将这些领域之一与我之前关于异常检测的工作联系起来。此外,我在这里要问两个问题:
这个问题很难回答,因为
(1) 深度神经网络可能/成为大数据分析中的一种可行工具,其中异常检测-AFAIK-是其中的一部分。
(2) 大数据和神经网络都将在未来有它们的范围。
最后,这是一个品味问题。根据我有限的理解,大数据分析将是更广泛的主题,因为它可能包含 NN。另一方面,神经网络作为主题,其相关性远远超出大数据分析,因为它是所有当代和未来人工智能(人工智能)的核心技术。
顺便说一下,有不同类型的 NN 模型和方法。断言您将了解所有这些。多层前馈(经典的)、Hopfield 网络、Kohonen 网络等等……
从我个人的观点来看,我会决定使用神经网络,但你不应该让自己受此影响。