我想知道是否有办法在打印语句中解压缩值，就像在函数中解压缩参数一样f
这有效：
import numpy
er = numpy.array([0.36666667, 0.46666667, 0.43333333, numpy.nan])
l = 0.8
print('%0.3f | %0.3f | %0.3f | %0.3f | %0.1f' % (er[0], er[1], er[2], er[3], l))
# 0.367 | 0.467 | 0.433 | nan | 0.8
但是，我想避免使用多个er[x]，而是使用如下所示*er的内容：
def f(a,b,c,d):
return True
print(f(*er))
# True
我试过了：
#print('%0.3f | %0.3f | %0.3f | %0.3f | %0.1f' % (*(er, numpy.array([l]))))
但是最后一行会生成“SyntaxError：无效语法”错误。
有任何想法吗？
由于您需要特定格式，因此您可以执行以下操作，允许定义分隔符 ( ' | ') 以及格式化单个值 ( {:.3f})：
print(' | '.join(['{:.3f}'.format(x) for x in er]))
向其中添加值是微不足道的：
print(' | '.join(['{:.3f}'.format(x) for x in er]) + ' | {:.1f}'.format(l))
请注意，str.join()当提供list而不是生成器表达式时，执行速度会更快。
print('{:.3f} | {:.3f} | {:.3f} | {:.1f} | {:.3f}'.format(*(list(er) + [l])))
在打开包装之前，请确保所有 args 都在一个地方。
你不想解压任何东西，因为你想要一个 tuple after %。
print('%0.3f | %0.3f | %0.3f | %0.3f | %0.1f' % (tuple(er) + (1,)))
0.367 | 0.467 | 0.433 | nan | 1.0
但你最好使用str.format. 解包在这里很有意义，因为您希望将每个数组项作为参数传递给函数。
print('{:0.3f} | {:0.3f} | {:0.3f} | {:0.3f} | {:0.1f}'.format(*er, 1))
0.367 | 0.467 | 0.433 | nan | 1.0