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我正在尝试使用 SPARQL查询Wikidata中某些属性的频率。

例如,要找出不同性别值的频率是多少,我有以下查询:

SELECT ?rid (COUNT(?rid) AS ?count)
WHERE { ?qid wdt:P21 ?rid.
  BIND(wd:Q5 AS ?human)
  ?qid wdt:P31 ?human.
} GROUP BY ?rid

我得到以下结果:

wd:Q6581097 2752163
wd:Q6581072 562339
wd:Q1052281 223
wd:Q1097630 68
wd:Q2449503 67
wd:Q48270   36
wd:Q44148   8
wd:Q43445   4
t152990852  1
t152990762  1
t152990752  1
t152990635  1
t152775383  1
t152775370  1
t152775368  1
...

我对此有以下疑问:

  • 这些t152...值指的是什么?
  • 如何忽略包含的元组t152...
    我试过FILTER ( !strstarts(str(?rid), "wd:") )了,但它超时了。
  • 如何计算不同的答案数量?
    我尝试SELECT (COUNT(DISTINCT ?rid) AS ?count)使用上述查询,但它再次超时。
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1 回答 1

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以 开头的值t是“skolemized”的未知值(例如,参见Q2423351表示未知性别或性别的人)。

为了提高性能,我建议您将查询分为三个部分:

  1. 所有“正常”性别:

    SELECT ?rid (COUNT(?qid) AS ?count) 
    WHERE {
       ?qid wdt:P31 wd:Q5.
       ?qid wdt:P21 ?rid.
       ?rid wdt:P31 wd:Q48264 
    } GROUP BY ?rid ORDER BY DESC(?count)
    

    请注意,根据 Wikidata,wd:Q746411wd:Q48270等的子类

  2. 所有“非正常”性别:

    SELECT ?rid (COUNT(?qid) AS ?count) 
    WHERE {
       ?qid wdt:P31 wd:Q5.
       ?qid wdt:P21 ?rid.
       FILTER (?rid NOT IN
               (
                wd:Q6581097,
                wd:Q6581072,
                wd:Q1052281,
                wd:Q2449503,
                wd:Q48270,
                wd:Q746411,
                wd:Q189125,
                wd:Q1399232,
                wd:Q3277905
               )
              ).
       FILTER (isURI(?rid))
    } GROUP BY ?rid ORDER BY DESC(?count)
    

    FILTER NOT EXISTS {?rid wdt:P31 wd:Q48264 }由于性能原因,我不使用。

  3. 所有(即 1)“未知”性别:

    SELECT (COUNT(?qid) AS ?count) 
    WHERE {
       ?qid wdt:P31 wd:Q5.
       ?qid wdt:P21 ?rid.
       FILTER (!isURI(?rid))
    } 
    

实际上,在您的情况下,计算不同的wd:Q5或计算它们不不同并不是很重要,但由于性能原因,后者更可取。

于 2017-06-06T10:29:35.617 回答