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我正在尝试导出“模型”的权重和偏差，其中我最初没有使用“export_weights_and_biases = TRUE”训练模型

因此，我想尝试检查模型并尝试在新的“model2”中导出_weights_and_biases = TRUE。

然而，尽管没有更改任何参数 - 并确保nfolds=10就像在原始“模型”中一样，检查点模型几乎立即继续返回参数更改错误（h2o 版本 3.10.4.6）：

water.exceptions.H2OIllegalArgumentException: Cannot change parameter: '_nfolds': 10 -> 0

water.exceptions.H2OIllegalArgumentException: Cannot change parameter: '_nfolds': 10 -> 0
    at hex.deeplearning.DeepLearningModel$DeepLearningParameters$Sanity.checkIfParameterChangeAllowed(DeepLearningModel.java:2078)
    at hex.deeplearning.DeepLearning$DeepLearningDriver.buildModel(DeepLearning.java:249)
    at hex.deeplearning.DeepLearning$DeepLearningDriver.computeImpl(DeepLearning.java:211)
    at hex.ModelBuilder$Driver.compute2(ModelBuilder.java:169)
    at hex.deeplearning.DeepLearning$DeepLearningDriver.compute2(DeepLearning.java:204)
    at water.H2O$H2OCountedCompleter.compute(H2O.java:1241)
    at jsr166y.CountedCompleter.exec(CountedCompleter.java:468)
    at jsr166y.ForkJoinTask.doExec(ForkJoinTask.java:263)
    at jsr166y.ForkJoinPool$WorkQueue.runTask(ForkJoinPool.java:974)
    at jsr166y.ForkJoinPool.runWorker(ForkJoinPool.java:1477)
    at jsr166y.ForkJoinWorkerThread.run(ForkJoinWorkerThread.java:104)

Error: water.exceptions.H2OIllegalArgumentException: Cannot change parameter: '_nfolds': 10 -> 0

任何想法如何解决这个问题？我要做的就是获得我原来的“模型”的所有权重和偏差。

谢谢！

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我自己解决了这个问题：

1) 检查点只能在原始模型：

  • 没用过简历
  • 或使用 CV 但将折叠分配设置为模
  • 当然，如果其他某些参数没有更改，例如 nfolds。

2）如果可能的话，仍然想知道如何提取我的模型的权重和偏差。谢谢你。

于 2017-06-03T14:39:41.650 回答