机器学习 - 太棒了！
我有一个小项目，我想用它来识别未标记数据中的异常。因此，无监督聚类。
但是，数据的顺序也很重要，因为单个记录可能不重要，但它之前的记录顺序可能会使其异常。
所以我正在考虑构建一个循环 SOM 来添加时间上下文。
我已经使用 Python Graphlab Create、Azure 机器学习和 Encog ML 框架训练了一些简单的机器学习模型，但 Azure 似乎不提供无监督集群，我倾向于使用 Encog。
我看过 Encog 和 SOM 中的递归神经网络，但我不知道如何将两者结合起来。大多数关于反馈/循环 SOM 机器学习的在线文章大多是学术性的。
使用 Encog 做这件事有什么好的参考吗？