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我已经实现了一个上下文Markov predictor，我需要做一个stride predictor来自信地将它们组合成一个hybrid predictor。
一开始我需要实现这个stride predictor。我阅读了它并找到了这个数字，但我想让它更简单。
经典公式是Vn=V(n-1)+(V(n-1)-V(n-2))，我想像有 2 个变量difference1，它们等于V(n-1)-V(n-2)和difference2等于，V(n-2)-V(n-3)然后比较它们，如果它们相等，那么Vn=V(n-1)+difference1。

任何想法将不胜感激。

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我认为没有必要改变经典公式。

其背后的原因是您只需要知道两个变量就可以做出假设。事实上，你每次都做出假设，而不仅仅是为了防止步幅与上一个步幅相同。

预测器具有三种运行状态：

初始- 当没有关于步幅的信息时

瞬态- 变量的前一个值和当前值之间有一个步幅

稳定- 之前的预测是正确的

我猜状态转换是不言自明的，但以防万一：

初始 -> 瞬态发生在变量采用新值时积极的步伐

于 2017-08-23T19:22:22.923 回答