由于我网络中层的性质，我必须做三个转置：
Input to 1D convolution
1D Convolution to 2D Convolution Transpose
1D Convolution to Dense
这需要大量时间
batch_time=121.467 seconds
对于 10 的 batch_size。
以前的模型，大小相似，没有转置，在同一个数据集上，第一批需要 10 秒，之后每批需要 0.4 秒。第一批之后，我上面的模型每批仍然需要 4 秒以上。
我想我设法把它缩小到我所做的换位。有没有解决的办法？