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我对在 Microblaze 处理器上运行的 OpenMP 实现“GOMP”（即 GNU OpenMP）有疑问。MicroBlaze 处理器位于内核主线中，赛灵思为其提供了 pthread 实现。所以我从 pthread 实现开始交叉编译了 GOMP 库，并插入到运行在 Microblaze 上的 Linux 内核中（即 3.10 版本，名为 Petalinux）。具体来说，运行 Parsec 基准测试之一（这里是链接（http://parsec.cs.princeton.edu/download.htm）），即 blackscholes，突出显示了问题。显示问题的代码部分如下：

int bs_thread(void *tid_ptr) {
    int i, j;
    fptype price;
    fptype priceDelta;
    int tid = *(int *)tid_ptr;

    for (j=0; j<NUM_RUNS; j++) { 
#pragma omp parallel for private(i, price, priceDelta)
        for (i=0; i<numOptions; i++) {

            price = BlkSchlsEqEuroNoDiv( sptprice[i], strike[i],rate[i], volatility[i], otime[i], otype[i], 0);
            prices[i] = price;
            } 
    } 

return 0;

}

blackscholes 可以使用不同的输入集和不同的线程号启动，使用以下命令： blackscholes _num_threads_ _input_file_ _output_file_

使用 1、2、3、5、7 线程等启动它，遵循奇数，效果很好。使用 4、6、8、10 线程等启动它，在偶数之后，它会阻塞。同样，通过将常数 NUM_RUNS 减少到 1，应用程序运行良好。我的问题是：GOMP 实现是否有可能在 for 循环之后遭受工作共享构造插入（即 omp 并行）？

谢谢你。

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