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我只是想知道使用 Flask-Caching 时响应的存储方式和位置。

例如：

from flask import Flask, request
from flask_caching import Cache
import datetime

app = Flask(__name__)
cache = Cache(app, config={'CACHE_TYPE': 'simple'})

def make_cache_key(*args, **kwargs):
    return request.url

@app.route('/', methods=['GET'])
@cache.cached(timeout=50, key_prefix=make_cache_key)
def foo():
    time = str(datetime.datetime.now()) + " " + str(request.url)
    return time, 200

if __name__ == '__main__':   
    app.run(debug=True)
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tl;博士

在您的示例中，它将存储在 Python 解释器的内存中。

您的设置是在内存中的，因此它不会在多个服务器之间扩展。但是，您可以选择指定不同的缓存后端（例如，memcached 或 Redis，甚至可以通过扩展基本缓存类来自定义一个）。

根据文档，我们看到它使用 werkzeug：

除了通过统一的 API 为 werkzeug 支持的所有缓存后端提供支持

然后，当您查看werkzeug 缓存文档时：

如果您使用的是开发服务器，您可以创建一个 SimpleCache 对象，该对象是一个简单的缓存，它将项目存储在 Python 解释器的内存中。

然后它继续展示一个使用相同设置 ( {'CACHE_TYPE': 'simple'}) 的示例，它说它是 Python 解释器的内存中。

如果您想使用不同的缓存后端，请查看配置 Flask 缓存：

内置缓存类型：

null : NullCache (默认)

简单：简单缓存

memcached：MemcachedCache（需要 pylibmc 或 memcache）

gaememcached : GAEMemcachedCache

redis：RedisCache（需要 Werkzeug 0.7）

文件系统：文件系统缓存

saslmemcached：SASLMemcachedCache（需要 pylibmc）

于 2017-05-31T00:58:33.620 回答