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我试图在 keras 中提取特征（使用 tensorflow 和 theano 背景）。但变得不成功。

我的代码是：

model = Sequential()

model.add(Convolution2D(64, 5, 5, input_shape=(3,img_width, img_height)))
model.add(LeakyReLU(alpha=.01))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))


model.add(Convolution2D(64, 2, 2))
model.add(LeakyReLU(alpha=.01))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Dropout(0.1))

model.add(Flatten())
model.add(Dense(128))
model.add(Activation('relu'))

model.add(Dense(8))

model.add(ActivityRegularization(l2=0.01))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Dropout(0.25))

 model.add(Dense(1))
model.add(Activation('sigmoid'))
test_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)


test_generator = test_datagen.flow_from_directory(
    test_data_dir,
    target_size=(img_width, img_height),
    batch_size=16,
    class_mode='binary')



scores = model.evaluate_generator(test_generator, 237)
print("Accuracy = ", scores[1])

我已经将 fit_generator 用于训练、验证和测试用例。

我从例如第 3 层获取输出的代码是：

get_activations = theano.function([model.layers[0].input], 
model.layers[3].output(train=False), allow_input_downcast=True)

activations = get_activations(test_generator)

但是在执行它之后我收到一个错误：

 File "test.py", line 96, in <module>
 get_activations = theano.function([model.layers[0].input], 
 model.layers[3].output(train=False), allow_input_downcast=True)
 TypeError: 'TensorVariable' object is not callable

我怎么能在 theano 或 tensorflow 模式下（其中任何一个或两者）。我在代码中使用了 fit_generator 进行图像增强。

请帮忙。

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1 回答 1

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首先，我建议您切换到 Keras-2.x 以获得更好的体验。Keras-2.x 组织得更好。

theano.function其次，不推荐使用theano代码，你应该使用keras.backend.function。

引发错误是因为model.layers[3].output是张量，您不能调用类似 的张量model.layers[3].output(train=False)。

我提取特征的代码通常如下所示：

model = Sequential()
model.add(Convolution2D(64, 5, 5, input_shape=(3,img_width, img_height)))
model.add(Convolution2D(64, 2, 2))

# blablabla...

model.add(Dense(8, name='feature'))

model.add(Dropout(0.25))
model.add(Dense(1))
model.add(Activation('sigmoid'))

feature_network = Model(model.input, model.get_layer('feature').output)
feature = feature_network.predict(your_data_here)

我feature用来命名目标要素图层并使用get_layer函数来检索该图层。

于 2017-05-31T07:08:55.310 回答