我创建了一个基于 PyQt4 的带有 GUI 的大型 python 程序。我希望该软件包既可以在 IPython 笔记本(Windows 上使用 Python 2.7 的旧安装)、Jupyter 笔记本(最近使用 Anaconda 安装的 Python 3.5)中运行,也可以作为在命令行上传递的 python 程序运行。我在 Jupyter notebook 中运行代码时遇到问题(直接在底部查看)。
我的模块 mymodule.py 看起来像这样(非常简化,在许多其他 python 文件显示之前大约 10k 行):
from PyQt4 import QtCore, QtGui
class MyModule(object):
def __init__(self):
self.window = QtGui.QMainWindow()
self.window.show()
命令行的典型用法是
python myscript.py
使用以下文件 myscript.py
from PyQt4 import QtCore, QtGui
import mymodule
m = mymodule.MyModule()
APP = QtGui.QApplication.instance()
APP.exec_()
这工作正常。我知道需要 APP.exec_() 来启动某种通过 Gui 交互事件工作的 EventLoop。
在 IPython 笔记本中,用户通常会执行
import mymodule
m = mymodule.MyModule() # opens the gui
# this still leaves the console active to allow things like this:
m.change_color("red")
我可以毫无问题地运行它,我知道 IPython 以某种方式在幕后处理了 EventLoop。
现在,在 Jupyter notebook 中运行相同的命令,会打开一个窗口,但在允许任何用户交互之前冻结。所以我相信 Jupyter notebook 没有正确处理这些事件,因为我没有告诉它这样做。我发现的一种方法是%pylab
在运行我的代码之前执行命令。但是,我经常遇到与此相关的问题,例如在启动程序之前连续运行时%pylab
,%matplotlib inline
一旦我加载代码,这会导致再次冻结(奇怪的是,颠倒两个神奇命令的顺序再次起作用)。另外,如果可以避免的话,我不想强迫我的程序的用户在每个新笔记本中执行 %pylab(也是因为我认为这需要安装 matlab,这不是我的程序的要求)。
我必须在 mymodule.py 中添加什么代码才能使内容与 Jupyter 笔记本中描述的用户代码兼容?谁能更清楚地解释 IPython 笔记本和 Jupyter 笔记本如何以不同的方式管理 QEventLoop/QApplication(或这里的重要概念),以及魔术命令如何与此混淆?因此,我害怕我的程序中隐藏的错误,并希望使其尽可能强大,以免让用户感到沮丧。