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我基本上是从 Kafka 源读取信息，并将每条消息转储到我的foreach处理器（感谢 Jacek 的简单示例页面）。

如果这确实有效，我将在process此处的方法中实际执行一些业务逻辑，但是，这不起作用。我相信它println不起作用，因为它在执行程序上运行，并且无法将这些日志返回给驱动程序。但是，这个insert into临时表至少应该可以工作，并向我展示消息实际上已被消费并处理到接收器。

我在这里想念什么？

真的在寻找第二双眼睛来检查我的努力：

 val stream = spark
      .readStream
      .format("kafka")
      .option("kafka.bootstrap.servers", Util.getProperty("kafka10.broker")) 
      .option("subscribe", src_topic) 
      .load()

    val rec = stream.selectExpr("CAST(value AS STRING) as txnJson").as[(String)]

    val df = stream.selectExpr("cast (value as string) as json")

    val writer = new ForeachWriter[Row] {
      val scon = new SConConnection
      override def open(partitionId: Long, version: Long) = {
        true
      }
      override def process(value: Row) = {
        println("++++++++++++++++++++++++++++++++++++" + value.get(0))
        scon.executeUpdate("insert into rs_kafka10(miscCol) values("+value.get(0)+")")
      }
      override def close(errorOrNull: Throwable) = {
        scon.closeConnection
      }
    }


    val yy = df.writeStream
      .queryName("ForEachQuery")
      .foreach(writer)
      .outputMode("append")
      .start()

    yy.awaitTermination()
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感谢Harald和其他人的评论，我发现了一些事情，这使我实现了正常的处理行为-

  1. 用本地模式测试代码，yarn不是调试的最大帮助
  2. 由于某种原因，foreach sink 的 process 方法不允许调用其他方法。当我将我的业务逻辑直接放在那里时，它就可以工作。

希望它可以帮助别人。

于 2017-05-26T19:36:27.540 回答