我正在研究域适应模型。据我了解，Keras 在训练期间计算输入数据的运行平均值，而不是在测试期间（如最初的论文中所述，到目前为止没有什么特别的）。
现在，我如何使用 Keras，以便批量标准化统计信息在评估/测试期间也得到更新？
进一步来说：
gamma 和 beta 在训练期间学习，并在测试期间保持不变。
如何使用 Keras，以便在测试期间为每个批次重新计算我的（平均值）和 sigma（标准差）？
我正在研究域适应模型。据我了解，Keras 在训练期间计算输入数据的运行平均值，而不是在测试期间（如最初的论文中所述，到目前为止没有什么特别的）。
现在，我如何使用 Keras，以便批量标准化统计信息在评估/测试期间也得到更新？
进一步来说：
gamma 和 beta 在训练期间学习，并在测试期间保持不变。
如何使用 Keras，以便在测试期间为每个批次重新计算我的（平均值）和 sigma（标准差）？