python - 如何使用 Python 创建可操纵的边缘检测过滤器或丢弃不符合所需角度的边缘

Question

我知道如何使用 OpenCV 进行基本的 Canny 边缘检测。但是，我需要丢弃所有不在预定角度 15 度范围内的边缘。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

这是一个老问题，但这是您应该使用的过程。

1]首先过滤您的源图像（背景减法/颜色/等）

2]应用通用边缘检测器或可控制滤波器或（如果您想获得一些非常好的结果并且出于研究目的而这样做，请查找相位拉伸变换算法

3]将这些线保存在矢量/其他中

4]创建画圆算法（这里是主要思路）

您的圆绘制算法（进一步 CDA）将获取边缘过滤器返回的每个点。

对于每个点，它将根据您可以接受的最大/最小距离构建可变直径 [Dmin;Dmax] 的圆，因为两个点被视为在同一条线上。

如果与您的角度对应的圆形八分圆中没有下一个像素，只需将其关闭。

一旦你的线条与你的角度相匹配，你就可以按长度对它们进行排序，以消除可能由于噪音而导致的线条。

您还应该注意还有其他方法，此方法作为一些好的方面：

1- 对噪声和低质量图像/视频具有鲁棒性

2- 其CUDA 兼容（即易于推动并行处理）。

3-它比大多数基本的线检测器快速且大致更准确。