我目前正在尝试在 Keras 中使用 Batch Normalization 来实现模型。我已经成功地在培训阶段实施了它。
但是，对于测试，Batch Normalization 在进行网络前向传递之前计算整个总体的统计数据（均值和方差）（预先计算 BN 均值和方差，然后保持静态；这与训练相反阶段，其中均值和方差由批次确定）。
我关于 Keras 的问题是：
假设 (X, y) 是整个人口。假设 (X_batch, y_batch) 是一个批次（整个种群的一个子集）
如果我使用
model.test_on_batch(X_batch, y_batch)
如何将 X 和 y 的整个总体的均值和方差传递给批量归一化层？有什么办法可以让 keras 自动处理这个问题？