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我们正在开始构建物联网云平台项目。有一些众所周知的部分可以实现完整的物联网平台解决方案。其中之一是实时规则处理/引擎系统，需要了解流事件与最终用户以可读格式动态定义的任何规则相匹配（SQL 或 Drools if/when/then 等）

我很困惑，因为互联网上有很多产品、项目（Storm、Spark、Flink、Drools、Espertech 等），所以考虑到我们有 3 人开发团队（初级、中高级、高级），最好的选择是什么？

  • 选择 Apache Flink 等流式传输项目之一并学习好？
  • 选择一个完整的解决方案（AWS、Azure 等）
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像 Drools 这样的 BRMS（Business Rule Management System）主要是为了快速适应业务逻辑的变化而构建的，与 Apache Storm、Spark Streaming、Flink 等流处理引擎相比更加成熟和稳定。流处理引擎专为高吞吐量和低延迟而构建。BRMS 可能不适合服务物联网场景中的数亿个事件，并且可能难以处理基于事件时间的窗口计算。

所有这些解决方案都可以在 Iaas 提供商中使用。在 AWS 中，您可能还想看看 AWS EMR 和 Kinesis/Kinesis Analytics。

我见过的一些用例。

  1. 将数据直接流式传输到 FlinkCEP。

  2. 使用规则引擎以低延迟进行快速响应，同时将数据流式传输到 Spark 进行分析和机器学习。

您还可以在 Spark 和 Flink 中运行 Drools 来热部署用户定义的规则。

于 2018-07-15T08:49:23.937 回答
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免责声明，我为他们工作。但是，你应该看看Losant。它对开发人员友好，而且非常容易上手。我们还有一个工作流引擎，您可以在其中为您的应用程序构建自定义逻辑/规则。在此处输入图像描述

于 2017-05-25T18:31:35.250 回答
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查看专为实时物联网数据流构建的 Waylay 规则引擎。

于 2018-03-01T16:01:27.297 回答
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在开始阶段，使用基于云的物联网平台，如 predix、AWA、SAP 或 Watson，以进行快速产品开发和初步学习。

于 2017-05-24T15:01:13.523 回答