与 R 斗争。
我的线性 lm() 模型包含通过 diff() 区分的变量和不区分的变量。由于差异，差异变量是一个较短的观察值。因此，lm() 给出了不同长度的错误信息。
我对这个错误的解决方案的想法是，以某种方式将变量定义为时间序列（无论如何它们都是，但 R 不知道），然后准确地告诉 lm-Model，使用哪些年份（年度数据）。
据我了解，在差分之后，时间序列失去了它的第一个观察结果，因此，当我使用 ts()-Funktion 时，我将在一年后为差分函数设置起始年份。
更具体：假设我导入了变量 x 和 y 然后我去
dx<-diff(x, lag=1, differences=1)
而 y 保持不变
lm(y~dx)
然后将产生上述错误。
假设 x 和 y 都从 1900 年开始。然后 dx 从 1901 年开始，因此对于所有变量，lm 必须从 1901 年开始。如上所述，我的想法是明确地将两个变量设为时间序列
tsdx<-ts(dx, frequency=1, start=1901)
tsy<-ts(y, frequency=1, start:1900)
然后以某种方式告诉 lm() 从 1901 年开始。
这是处理这些问题的好方法吗？我将如何编码最后一步？非常感谢！