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我需要将csv文件中的数据转换为我要使用的文件，即.js.

Lp.;Name;Surname;Desc;Unit;Comment
1;Jan;Makowski;Inf;km;
2;Anna;Nowak;Pts;km;Brak reakcji

如果您可以看到列'comment'并不总是有记录，我需要保持这种状态。在数据之间还有我需要设置的选项卡数量。

在此处输入图像描述

我有一个文件，我现在正在处理，但它显示的是我的行中的数据，例如：

[{"Lp.;Name;Surname;Desc;Unit;Comment": "1;Jan;Makowski;Inf;km;"}, {"Lp.;Name;Surname;Desc;Unit;Comment": "2;Anna;Nowak;Pts;km;Brak reakcji"...]

我是 python 新手，我不知道如何定义我需要得到的东西。

@@ 编辑我设法做到了...

import json
import csv

# Deklaracja danych
fieldnames = ("Lp.", "Name", "Surname", "Desc", "Unit", "Comment")

#  Otwieranie plików
with open('file.csv', 'r', encoding = "utf8") as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile) # ,fieldnames)
    rows = list(reader)

# Zamykamy plik
csvfile.close()

# Tworzymy plik z danych
with open('file.json', 'w', encoding = "utf8") as jsonfile:
    json.dump(rows,jsonfile)
    # jsonfile.write(s.replace(';', '/t'))
# Zamykamy plik
csvfile.close()
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5 回答 5

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我认为这是你的答案，这可能不是最好的方法，但它可以给你结果。

import csv
import json
with open('file.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=';')
    data_list = list()
    for row in reader:
        data_list.append(row)
data = [dict(zip(data_list[0],row)) for row in data_list]
data.pop(0)
s = json.dumps(data)
print (s)

输出：

[{"Comment": "", "Surname": "Makowski", "Name": "Jan", "Lp.": "1", "Unit": "km", "Desc": "Inf"}, {"Comment": "Brak reakcji", "Surname": "Nowak", "Name": "Anna", "Lp.": "2", "Unit": "km", "Desc": "Pts"}]
于 2017-05-22T12:23:29.897 回答
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Pandas 有内置的.read_csv()和.to_json()。作为中间人，您将获得一个数据框，您可以使用它来操作数据，包括定义索引或数据模型。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
# any operations on dataframe df
df.to_json('file.json')
于 2017-05-22T13:21:51.727 回答
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考虑到 python 的一些细节，你可以将你的脚本最小化：

import csv
import json

with open('file.csv', 'r', encoding='utf8') as csvfile:
    with open('file.json', 'w', encoding='utf8') as jsonfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile, delimiter=';')
        json.dump(list(reader), jsonfile)

关于为什么这样做的详细信息：

  1. 当块“完成”时，作为 with 语句的一部分打开的文件会自动关闭。（对应的 PEP：https ://www.python.org/dev/peps/pep-0343/ ）
  2. 列表构造函数可以将迭代器（例如 csv.DictReader）作为参数。（DictReader 文档：https ://docs.python.org/3.7/library/csv.html#csv.DictReader ）

这将在内存中创建一个列表，其中 csv 文件中的每一行都有一个字典，如果您正在处理非常大的文件，这可能值得牢记。遗憾的是，据我所知，在不修改迭代器或序列化器的情况下将迭代器直接发送到 json 序列化器是不可能的。

我将从维护和可读性的角度讨论哪种解决方案更好，作为读者的练习。

如果您不是从磁盘上的本地文件读取，而是通过标准输入从另一个程序读取，则无需打开输入文件：

import csv
import json
import sys

with open('file.json', 'w', encoding='utf8') as jsonfile:
    reader = csv.DictReader(sys.stdin, delimiter=';')
    json.dump(list(reader), jsonfile)

通过print()or输出到标准输出也是如此json.dump(..., sys.stdout)。

于 2019-01-23T15:18:05.523 回答
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您可以尝试使用 csvjson 命令行工具（用 Python 编写），而不是编写脚本：

http://csvkit.readthedocs.io/en/1.0.2/scripts/csvjson.html?highlight=csvjson

于 2017-10-24T19:55:33.010 回答
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一个非常简单的解决方案示例：

import csv

output = []
with open('your_file.csv', 'rb') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    output = [item for item in reader]
json.dump(open('your_file.json'), output)
于 2017-05-22T12:16:09.933 回答