deep-learning - 什么样的动态人工数据增强可以应用于语义分割？

Question

我分别有近 5223 和 577 张图像用于训练和验证集。我正在应用 CNN 进行图像分割，并且想做人工的动态数据增强。我已经安装了Caffe 最新版本。我想知道这个版本的 Caffe 是否支持数据增强？如果是，您能否为我分享一些资源？另一个问题是，每当我们进行人工数据增强时，我们是否应该根据增强大小来改变 epoch？例如，如果我只应用镜像，我应该通过乘以 2 来更改 epoch 的大小吗？