amazon-s3 - 将csv加载到redshift而不经过S3

Question

我正在使用 SQL 工作台 /J 与 redshift 集群交互，我想在不使用 COPY 命令的情况下将 CSV 文件（大约 500k 行）加载到 redshift 表中（我确实有插入权限）（因为我没有权限复制到s3）。

你知道它是否可行（使用也许插入），如果是的话，你能帮我吗？

请注意，我拥有的唯一权限是：在集群中选择、插入、更新和删除表。

谢谢。

Answer 1

该COPY命令是将数据加载到 Redshift 的最佳方式。唯一的另一种方法是INSERT逐行数据，这可以使用 python 脚本在建立与 Redshift 的连接后pyscopg2运行SQL 查询来完成。INSERT

因此，只需逐行迭代您的 CSV 文件并对所有行执行INSERT查询：

import psycopg2
conn = psycopg2.connect("dbname = 'your_db_name' user= 'your_user' host='redshift_cluster_endpoint_without_port_number' port='port_number' password='password'")
cur = conn.cursor()
for row in rows:
    cur.execute("INSERT INTO TABLE_NAME VALUES(%s,%s,%s,%s)" %(row[0],row[1],row[2],row[3])) 

row[0],row[1],row[2],row[3]一行中所有列的数据在哪里。

请记住，逐行插入会比COPY命令更慢且效率更低。

Answer 2

您可以通过 COPY 命令从远程主机加载数据。请参阅http://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/loading-data-from-remote-hosts.html