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我有一个 2x3 矩阵m = [1.1, 2.0, 0.5 ; 0.9, 1.5, 1.1];。我需要计算沿第二个维度的累积几何平均值，即生成的矩阵results也必须具有相同的维度 (2x3)。它基本上与使用cumprod我需要采用 1/n 幂的扩展程序相当，其中n列号是。

results必须看起来像这样：

[(1.1)^(1/1), (1.1 * 2.0)^(1/2), (1.1 * 2.0 * 0.5)^(1/3) ;
 (0.9)^(1/1), (0.9 * 1.5)^(1/2), (0.9 * 1.5 * 1.1)^(1/3)]

results = cumprod(m,2)提供乘法组件。然而，为了获得适当的权力，最聪明的方法是什么？

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使用- _ _bsxfun

bsxfun(@power, cumprod(m,2), 1./(1:size(m,2)))

样品运行 -

>> m
m =
    1.1000    2.0000    0.5000
    0.9000    1.5000    1.1000
>> bsxfun(@power, cumprod(m,2), 1./(1:size(m,2)))
ans =
    1.1000    1.4832    1.0323
    0.9000    1.1619    1.1409
>> [(1.1)^(1/1), (1.1 * 2.0)^(1/2), (1.1 * 2.0 * 0.5)^(1/3) ;
    (0.9)^(1/1), (0.9 * 1.5)^(1/2), (0.9 * 1.5 * 1.1)^(1/3)]
ans =
    1.1000    1.4832    1.0323
    0.9000    1.1619    1.1409

在较新的 MATLAB 版本中，implicit-expansion表达式将简化为 -

cumprod(m,2).^ (1./(1:size(m,2)))
于 2017-05-16T13:01:03.740 回答