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假设我们有以下预测:

mod <- y ~ x + (1+x | Subject)

有没有办法使用 predict() 函数来预测 y 中的新值,而不是通过使用 newdata 论证仅指定新的固定效应,而是通过指定应计算预测的单个随机截距值?

根据我的逻辑,它应该看起来像这样:

predict(mod, newdata = data.frame(x = seq(1,10, length.out=100), Subject$'(Intercept)' = 2)
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