假设我们有以下预测:
mod <- y ~ x + (1+x | Subject)
有没有办法使用 predict() 函数来预测 y 中的新值,而不是通过使用 newdata 论证仅指定新的固定效应,而是通过指定应计算预测的单个随机截距值?
根据我的逻辑,它应该看起来像这样:
predict(mod, newdata = data.frame(x = seq(1,10, length.out=100), Subject$'(Intercept)' = 2)
假设我们有以下预测:
mod <- y ~ x + (1+x | Subject)
有没有办法使用 predict() 函数来预测 y 中的新值,而不是通过使用 newdata 论证仅指定新的固定效应,而是通过指定应计算预测的单个随机截距值?
根据我的逻辑,它应该看起来像这样:
predict(mod, newdata = data.frame(x = seq(1,10, length.out=100), Subject$'(Intercept)' = 2)