tensorflow - 无法获得 Inception-ResNet-v2 模型的可读类标签

Question

我正在使用 Inception-ResNet-v2 预训练版本对图像进行分类。为此，我需要人类可读的类标签。我在以下站点中找到了一个：https ://gist.github.com/yrevar/942d3a0ac09ec9e5eb3a 。

但是，当我尝试使用图像验证这些标签时，我发现它没有映射到正确的标签。一个这样的例子是我试图对“熊猫”图像进行分类 - 它匹配的类标签是：“barracouta，snoek”，得分 - 0.927924 和“大熊猫，熊猫，熊猫熊，浣熊，Ailuropoda melanoleuca”得分 - 0.001053。

请为我提供一个来源，我可以在其中找到该模型的类标签到人类可读文本的正确映射。

Answer 1

https://gist.github.com/yrevar/942d3a0ac09ec9e5eb3a这个人类可读的标签有效，但是在加载这些标签之前用“未使用的背景”初始化类标签列表，因为初始 resnet v2 模型针对 1001 个类进行了训练，并且这有1000。