python - IBM Watson nl-c 培训时间

Question

我有一个包含大约 14,700 条记录的数据集。我希望在 ibm watson 上对其进行培训，目前我正在试用版。分类器训练所需时间的粗略估计是多少？数据集的每条记录都包含一个句子，第二列包含类名。

Answer 1

对于 NLC，它取决于数据的类型和数量。它完成的时间没有固定的时间，但我看到一个分类器运行了将近一天的训练课程。

也就是说，通常从 30 分钟到几个小时不等。

Watson 对话意图要快得多（分钟）。但两者都使用不同的模型，所以我建议对两者进行测试并查看结果。还要检查每个在比较时的得分方式（绝对/相对）。

Answer 2

如果您的操作系统是 UNIX，您可以确定使用 dbaccess 执行查询需要多长时间才能完成并显示结果。您可以使用 time 命令报告从查询执行开始到结束所花费的时间。包括连接数据库、执行查询和将结果写入输出设备的时间。

time 命令使用另一个命令或实用程序作为参数，并将一条消息写入标准错误，列出该命令的计时统计信息。它报告命令调用与其终止之间经过的时间。该消息包括以下信息：

实用程序的调用和终止之间经过的（实际）时间。根据处理类型，实时分为两个部分： 用户 CPU 时间，相当于执行实用程序的进程的时间函数返回的 tms_utime 和 tms_cutime 字段的总和。或者，系统 CPU 时间，相当于执行实用程序的进程的 times() 函数返回的 tms_stime 和 tms_cstime 字段的总和。