我正在使用 Caret 进行 C5.0 建模。在这样做时，我面临着这个问题。这是我的代码。
control <- trainControl(method="repeatedcv", number=5, repeats=2, classProbs=TRUE, summaryFunction=mnLogLoss) #should be Logloss
train1$GROUP<-as.factor(train1$GROUP)
train1$GROUP = make.names(train1$GROUP)
xgb_model3 <- caret::train(GROUP ~ .,data = subset(train1, select=-ID), method = "C5.0",metric = "logLoss",trControl = control)
我的数据，train1，由 6 个类（=多类）和 ID，HOUR....（全数字）组成
str(train1) : Classes ‘data.table’ and 'data.frame
问题是以下错误。
警告消息：1：在 predict.C5.0(modelFit, newdata, trial = submodels$trials[j]) 中：对于这个对象，'trials' 应该 <= 7。使用 7 次试验生成的预测
我怎么解决这个问题？请给我一些解决方案。