我训练了一个分类器，然后转储它并转储它的矢量化器。现在我想通过加载分类器和矢量化器来用看不见的数据来测试它。有人可以帮忙吗？
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查看：http ://scikit-learn.org/stable/modules/model_persistence.html
首先从文件中加载你的矢量化器：
from sklearn.externals import joblib
vectorizer = joblib.load('your_vectorizer.pkl')
clf = joblib.load('your_classifier.pkl')
然后它的工作方式与您将其转储到 pickle 文件之前相同。IE：
vectorized_data = vectorizer.transform(unseen_data)
predictions = clf.predict(vectorized_data)
于 2017-05-11T14:08:56.377 回答