这是每当我尝试将数据帧转换为 int 时出现的错误。
("invalid literal for int() with base 10: '260,327,021'", '发生在索引 Population1'
df 中的所有内容都是一个数字。我认为错误是由于末尾的额外引号引起的,但我该如何解决?
这是每当我尝试将数据帧转换为 int 时出现的错误。
("invalid literal for int() with base 10: '260,327,021'", '发生在索引 Population1'
df 中的所有内容都是一个数字。我认为错误是由于末尾的额外引号引起的,但我该如何解决?
我运行这个
int('260,327,021')
得到这个
--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-448-a3ba7c4bd4fe> in <module>() ----> 1 int('260,327,021') ValueError: invalid literal for int() with base 10: '260,327,021'
我向您保证,并非数据框中的所有内容都是数字。它可能看起来像一个数字,但它是一个带有逗号的字符串。
你会想要替换你的逗号,然后转向int
pd.Series(['260,327,021']).str.replace(',', '').astype(int)
0 260327021
dtype: int64
当字符串是浮点数时,其他人可能会遇到以下问题:
>>> int("34.54545")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '34.54545'
解决方法是先转换为浮点数,然后再转换为 int:
>>> int(float("34.54545"))
34
或特定于熊猫:
df.astype(float).astype(int)
在你的情况下,
data.Population1 = pd.to_numeric(data.Population1, errors="coerce")
“数据”是父对象。
之后,您也可以将 float 转换为 int
data.Population1.astype(int)
对我来说,情况有点不同。
我这样加载了我的数据框:
my_converter = {'filename': str, 'revision_id': int}
df = pd.read_csv("my.csv", header=0, sep="\t", converters=my_converter)
因为head -n 3 my.csv
看起来像这样:
"filename" "revision_id"
"some_filename.pdf" "224"
"another_filename.pdf" "128"
然而,在数千行之后,有一个这样的条目:
"very_\"special\"_filename.pdf" "46"
这意味着我必须将转义字符指定给read_csv()
. 否则,它会尝试强制转换为special
字段并生成错误。int
revision_id
所以正确的做法是:
df = pd.read_csv("my.csv", header=0, sep="\t", escapechar='\\', converters=my_converter)