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如果想使用 K-nearest-neighbors 算法对图像进行分类，如何从图像中提取特征？什么是最简单、最有效的方法？

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用于图像分类的特征学习的精彩教程

于 2010-12-08T00:45:16.893 回答
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这实际上取决于确切的问题。

对于一般问题，我总是从某种形式的纹理特征（如果您想要图像级特征）或局部特征（例如 SURF）开始。

mahotas的文档对此进行了一些介绍。

于 2011-01-10T18:24:58.250 回答
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您可以使用许多功能...但正如已经说过的，这取决于具体情况以及您从细分中获得的结果...

你可以从以下分类：

color
rectangularity
circularity
area
diameter
circumference
...

这些只是一些，但一旦你分割你的对象应该很容易计算......

希望有帮助...

于 2011-01-26T21:28:01.823 回答