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我需要生成一份报告，提供特定一周内使用的每个特定促销代码的计数。示例表结构：

CREATE TABLE `user_promo_codes` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` bigint(20) unsigned NOT NULL,
  `promo_code` longtext NOT NULL,
  `last_updated` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
)

我想要的是给定一周内使用的每个特定促销代码的计数。我现在拥有的：

SELECT promo_code, count(*) AS count
FROM user_promo_codes
WHERE last_updated BETWEEN
    FROM_UNIXTIME( # one week ago
        UNIX_TIMESTAMP( DATE_SUB( NOW(), INTERVAL 7 DAY ) ) - TIME_TO_SEC( NOW() )
    )
    AND
    FROM_UNIXTIME(
        UNIX_TIMESTAMP( NOW() ) - TIME_TO_SEC( NOW() )
    )
GROUP BY value

有没有更有效的方法来做到这一点？

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对于您显示的数据类型，这应该适用于前一周到现在。

SELECT promo_code, COUNT(*) AS count
FROM user_promo_codes
WHERE last_updated BETWEEN DATE_SUB( NOW(), INTERVAL 7 DAY ) AND NOW()
GROUP BY promo_code

旁白：

  • 使用LONGTEXTfor promo_code将确保磁盘上有一个临时表。可能最好将其设为 VARCHAR(N).
  • 正如 middaparka 所指出的， last_updated随着表的增长，索引将变得非常宝贵。

更新

与NOW()-> 最近的星期三 @ 00:00:00。

SELECT promo_code, COUNT(*) AS count
FROM user_promo_codes
WHERE last_updated BETWEEN 
DATE_SUB( CONCAT( DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL WEEKDAY(CURDATE())+5 DAY) ,' 00:00:00'), INTERVAL 7 DAY ) 
AND 
CONCAT( DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL WEEKDAY(CURDATE())+5 DAY) ,' 00:00:00')
GROUP BY promo_code

这就是上面的

CONCAT( DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL WEEKDAY(CURDATE())+5 DAY) ,' 00:00:00')

换成了NOW()s。

于 2010-12-07T22:22:35.460 回答