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我正在尝试实现两组（及其标签）的联合，但显然它为“幸存”列提供了一个“keyerror”。它应该相当简单，但我不知道是什么导致了错误

train_df 有 12 列，而 test_df 有 11 列，但“Survived”除外。

这是 train_df 的数据标签

Index(['PassengerId', 'Survived', 'Pclass', 'Name', 'Sex', 'Age', 'SibSp',
       'Parch', 'Ticket', 'Fare', 'Cabin', 'Embarked'],
      dtype='object')

这里是那些 test_df

test_df.columns

Index(['PassengerId', 'Pclass', 'Name', 'Sex', 'Age', 'SibSp', 'Parch',
       'Ticket', 'Fare', 'Cabin', 'Embarked'],
      dtype='object')

编码

cols = train_df.columns
labels = []
    for i in range(0,12):
        train = train_df[cols[i]].unique()
        test = test_df[cols[i]].unique()
        labels.append(list(set(train) | set(test)))

输出应合并两者的列，但它会在“幸存”上给出 keyerror

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