这看起来可能是基本的，但是如何将分类变量分解为其子部分，然后运行回归？万一这只是胡说八道，很难举个例子。我正在尝试查看提起的诉讼，其中包括原告、被告、申请日期、诉讼类型等因素。然后按国家/地区对原告类别进行分类（如当事方提起的诉讼），我想分析哪些国家/地区提起了哪些诉讼各种诉讼。因此，我不想使用 data$plaintiff 作为其他因素的函数进行回归，而是想根据原告类别中的各种因素创建一个新变量（我认为）。我认为我想做的是特征工程，但我不明白/无法弄清楚如何做到这一点。
我刚刚意识到这基本上是在 excel 的列中进行排序和过滤，我该如何在 R 中做到这一点？