0

我目前正在使用类似的自动完成框查询。但是我想使用匹配，它应该更快，但我遇到了一些排序问题。

我想对这样的查询进行排名：

  1. [询问] ％
  2. [询问]％
  3. ％ [询问]％
  4. ％[询问]％

现在我使用

SELECT * FROM table 
WHERE name LIKE '%query%'
ORDER BY (case 
WHEN name LIKE 'query %' THEN 1 
WHEN name LIKE 'query%' THEN 2 
WHEN name LIKE '% query%' THEN 3 
ELSE 4 END) ASC

当我使用...

SELECT * FROM table 
WHERE MATCH(name) AGAINST('query*' IN BOOLEAN MODE)

...所有结果都获得相同的“排名分数”。

例如，搜索Natio 返回Pilanesberg National Park并National Park Kruger具有相同的分数，而我希望第二个结果作为第一个结果，因为它以查询开头。

我怎样才能做到这一点？

4

1 回答 1

1

我遇到了同样的问题，我不得不以不同的方式解决它。

MySQL的文档说：

词频 (TF) 值是单词在文档中出现的次数。单词的逆文档频率 (IDF) 值使用以下公式计算，其中 total_records 是集合中的记录数，matching_records 是搜索词出现的记录数。

${IDF} = log10( ${total_records} / ${matching_records} )

当一个文档多次包含一个词时，IDF 值乘以 TF 值：

${TF} * ${IDF}

使用 TF 和 IDF 值，使用以下公式计算文档的相关性排名：

${排名} = ${TF} * ${IDF} * ${IDF}

接下来是一个解释上述声明的示例：它在不同的字段中搜索单词“数据库”并根据结果返回一个排名。

在您的示例中，“匹兰斯堡国家公园”、“克鲁格国家公园”这两个词将针对('Natio ' IN BOOLEAN MODE)* 返回相同的排名，因为排名不是基于单词的常识 相似性（或者在这种情况下你希望告诉数据库什么意思——对你来说—— “类似于”），但基于上面的公式，与频率有关。

另请注意，频率的值受索引类型（InnoDB 或 MyISAM）和 MySQL 版本的影响（在旧版本中，您不能对 InnoDB 表使用全文索引）。

关于您的问题，您可以使用 MySQL用户定义的变量或函数或过程，以便根据您对排名的想法来评估排名。示例在这里、这里或这里。而且也在这里。

也可以看看：

MySQL match() against() - 按相关性和列排序？

MYsql FULLTEXT 查询产生意外排名；为什么？

于 2017-09-22T10:56:00.317 回答