我目前正在探索三种服务来识别人的推文或 Facebook 帖子是否有用：
- 个性洞察
- 自然语言理解
- 发现
我是否需要在这些服务上编写我的包装以识别有用性特征，或者是否有任何其他方式来查询和获取结果。
谁能指导我需要使用哪种服务来完成这项任务
谢谢
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根据尼尔的说法，当然，这一切都取决于你如何定义乐于助人。
发现：
如果你想使用Discovery，你需要一些基础来获取数据，你可以过滤你想要的数据filter。通过将数据分析与认知直觉相结合，获取并丰富您的非结构化数据，以便您发现所需的信息。
性格：
如果您想使用Personality，请了解书面文本中的个性特征、需求和价值观。characteristics该服务使用语言分析从电子邮件、短信、推文和论坛帖子等数字通信中推断个人的内在个性，包括五巨头、需求和价值观。
沃森知识工作室：
如果您想处理models推文，可以使用WKS（Watson Knowledge Studio），该服务提供易于使用的工具来注释非结构化领域文献，并使用这些注释创建一个自定义机器学习模型，该模型可以理解语言域。通过迭代测试提高模型的准确性，最终产生一种算法，该算法可以从它看到的模式中学习并识别大量新文档中的这些模式。例如，如果你想了解汽车，你可以简单地给 WKS 一些模型。
于 2017-05-04T14:56:25.963 回答
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这完全取决于您如何定义乐于助人。无论是一般情况，还是有助于回答问题等。
对于 Personality Insights，请查看https://www.ibm.com/watson/developercloud/doc/personality-insights/models.html，其中包含所有特征及其含义。最接近乐于助人的特质可能是尽责性。
尼尔
于 2017-05-04T14:00:22.250 回答