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我目前正在探索三种服务来识别人的推文或 Facebook 帖子是否有用

  • 个性洞察
  • 自然语言理解
  • 发现

我是否需要在这些服务上编写我的包装以识别有用性特征,或者是否有任何其他方式来查询和获取结果。

谁能指导我需要使用哪种服务来完成这项任务

谢谢

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根据尼尔的说法,当然,这一切都取决于你如何定义乐于助人。

发现:

如果你想使用Discovery,你需要一些基础来获取数据,你可以过滤你想要的数据filter。通过将数据分析与认知直觉相结合,获取并丰富您的非结构化数据,以便您发现所需的信息

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性格:

如果您想使用Personality,请了解书面文本中的个性特征、需求和价值观。characteristics该服务使用语言分析从电子邮件、短信、推文和论坛帖子等数字通信中推断个人的内在个性,包括五巨头、需求和价值观。

沃森知识工作室:

如果您想处理models推文,可以使用WKS(Watson Knowledge Studio),该服务提供易于使用的工具来注释非结构化领域文献,并使用这些注释创建一个自定义机器学习模型,该模型可以理解语言域。通过迭代测试提高模型的准确性,最终产生一种算法,该算法可以从它看到的模式中学习并识别大量新文档中的这些模式。例如,如果你想了解汽车,你可以简单地给 WKS 一些模型。

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于 2017-05-04T14:56:25.963 回答
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这完全取决于您如何定义乐于助人。无论是一般情况,还是有助于回答问题等。

对于 Personality Insights,请查看https://www.ibm.com/watson/developercloud/doc/personality-insights/models.html,其中包含所有特征及其含义。最接近乐于助人的特质可能是尽责性。

尼尔

于 2017-05-04T14:00:22.250 回答