keras - 为什么我的 keras 自定义指标不起作用？

Question

为什么此代码对于损失函数可以正常工作，但在一次迭代后指标失败，出现“ValueError：操作数无法与形状 (32,) (24,) (32,)”一起广播？

如果我在引号中使用“categorical_crossentropy”，那么它可以工作。我的自定义指标看起来与 keras.losses 中的指标相同。

import keras.backend as K
def categorical_crossentropy(y_true, y_pred):
    return K.categorical_crossentropy(y_pred, y_true)

fc.compile(optimizer=Adam(.01), loss=categorical_crossentropy, metrics=[categorical_crossentropy])
fc.fit(xtrain, ytrain, validation_data=(xvalid, yvalid), verbose=0,
       callbacks=[TQDMNotebookCallback(leave_inner=True, leave_outer=True)],
       nb_epoch=2)

Answer 1

如果我从 keras.metrics 导入 categorical_crossentropy，它会起作用；而不是导入K。仍然不知道为什么上述方法不起作用，但至少这是一个解决方案。

此外，在度量参数中似乎不需要损失函数，因为它是自动计算并显示用于训练和验证的。