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是否可以将数据着色器图像添加到一组 matplotlib 子图中？

作为一个具体的例子，

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt

import datashader as ds
import datashader.transfer_functions as tf
from datashader.utils import export_image

from functools import partial

background = "white"
export = partial(export_image, background = background, export_path="export")

N = 10000
df = pd.DataFrame(np.random.random((N, 3)), columns = ['x','y', 'z'])

f, ax = plt.subplots(2, 2)
ax_r = ax.ravel()

ax_r[0].scatter(df['x'], df['y'], df['z'].mean())
ax_r[1].hist(df['x'])
ax_r[2].hist(df['y'])
ax_r[3].plot(df['z'])

cvs = ds.Canvas(plot_width=100, plot_height=100)
agg = cvs.points(df, 'x', 'y', ds.mean('z'))
a = export(tf.shade(agg, cmap=['lightblue', 'darkblue'], how='eq_hist'), 'test')

我有一个二乘二的 matplotlib 子图数组，并且想ax_r[0]用 datashader image 替换上面示例中的 [0,0] 图a。这可能吗？如果可以，怎么做？

谢谢！

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更新 [ 2021 年 1 月] Datashader 0.12 现在包括本机 Matplotlib 支持，根据下面的 James A. Bednar 的评论。

截至目前 [ 2017 年 5 月]，将数据着色器图像添加到 matplotlib 子图的最佳方法是使用上面链接的拉取请求。它定义了一个DSArtist类。假设DSArtist类存在，代码如下：

N = 10000
df = pd.DataFrame(np.random.random((N, 3)), columns = ['x','y', 'z'])

f, ax = plt.subplots(2, 2)
ax_r = ax.ravel()

da = DSArtist(ax_r[0], df, 'x', 'y', ds.mean('z'), norm = mcolors.LogNorm())
ax_r[0].add_artist(da)

ax_r[1].hist(df['x'])
ax_r[2].hist(df['y'])
ax_r[3].plot(df['z'])

plt.tight_layout()
plt.show()
于 2017-05-03T21:06:27.337 回答