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我正在运行安装了 bnlearn 包的 Rstudio。

我想要不同父节点对子节点的影响（如果可能，有置信区间）。

我有：
我的数据集，被制成因子（25 个变量，200 个案例）。
我的节点之间所有合法连接的白名单（60 个弧）。

我的问题：当我运行以下代码时：

w<-rsmax2(fac, whitelist = arcs, blacklist = NULL, maximize = "hc",
           test = NULL, score = NULL, alpha = 0.05, B = NULL,
           optimized = TRUE, strict = FALSE, debug = TRUE)

我的电脑将因内存太少而停滞（它会产生大约 7 gigs 的内存使用，直到我的电脑放弃）。但是，如果我删除我的白名单，它会运行得很好。

所以：

  1. 据我所知，检测与约束的交互（arcs.csv）应该比没有使用更少的内存。事实证明这是错误的。我在这里错过了什么吗？

  2. 我对 bnlearn 为我推荐一个模型完全不感兴趣，我知道它应该是什么样子。我只想用节点之间的 p 值（和置信区间）计算依赖关系。我是否使用了正确的工具？

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