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我使用cerberus来验证我的数据，例如：

document = {
    "region": 77,
    "drivers": {
        "data": [
            { "birthday": "2004-01-01", "kbm_class": "3", "driving_experience": 10 },
            { "birthday": "1988-01-01", "kbm_class": "3", "driving_experience": 10 }],
        "type": "limited" 
    },
    "engine_power": 80,
    "is_taxi": False
}

我使用这样的方案：

schema = {
    'engine_power': {'type': 'integer'},
    'region':  {'type': 'integer'},
    'is_taxi': {'type': 'boolean'},
    'drivers': {
        'schema': {
            'type': {'type': 'string'},
            'data': {
                'type': 'list',
                'schema': {
                    'type': 'dict',
                    'schema': {               
                        'birthday': {'type': 'string', 'validator': validate_age},
                        'kbm_class': {'type': 'string'},
                        'driving_experience': {'type': 'integer'}
                    }
                }
            }
        }
    }
}

当我得到一个错误对象时，它有太多的嵌套：Cerberus 为每个嵌套级别创建一个列表：

{'drivers': [{'data': [{0: [{'birthday': ['driver too young']}]}]}]}

我可以得到类似的东西：

{'drivers': {'data': [{'birthday': ['driver too young']}]}}
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1 回答 1

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使用cerberus==0.9.2你会得到一个更苗条的错误响应，如下所示：

{'drivers': {'data': {0: {'birthday': 'driver too young'}, 3: {'birthday': 'driver too young'}}}}

您无法摆脱索引，因为它们对于显示列表中的哪些项目包含错误很重要。

于 2017-05-10T01:57:05.620 回答