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我想绘制音乐物理特征随时间变化的趋势。

例如,

from 1980 to 2010, the average song duration (unit: 100000 ms)
from 1980 to 2010, the average loudness (unit: 20dB)

您可以看到它们具有不同的比例,随着时间的推移为这些特征中的每一个绘制线图会很简单。

但是,如果我说 30 个这样的特征,那么将所有这些线图包含在同一个图中是否合适?(因为画30个独立的线图会有点浪费。)

如果是这样,我该如何克服不同缩放的问题(100000ms vs 20dB)?我应该先重新缩放数据吗?

谢谢

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这是一个 ggplot 方法(用假数据说明):

library(reshape2)
library(ggplot2)
library(ggthemes)

# Fake data
dat = mtcars[order(mtcars$mpg), c(1,3:7,11)]
dat = cbind(dat, setNames(dat, LETTERS[1:7]), setNames(dat, LETTERS[8:14]), 
            setNames(dat, LETTERS[15:21]), setNames(dat[,1:2], LETTERS[22:23]), 
            year=1980:(1980 + nrow(dat) - 1))

# Melt data to long format and plot
ggplot(melt(dat, id.var="year"), aes(year, value)) +
  geom_line(lwd=0.3) +
  facet_wrap(~ variable, ncol=5, scales="free_y") +
  theme_tufte(base_size=7) +
  expand_limits(y=0)

在此处输入图像描述

于 2017-04-28T16:47:06.913 回答