2

我有：

  1. 带有用户名的表

  2. 指示操作的表，其中包含用户名、操作时间、操作名称列。命名events unique_events

我从一月份开始收集数据。我想在我的用户名表中有一个列，它表明自从用户第一次使用我的应用程序和 1 月 1 日以来已经过了多长时间。

因此，如果用户在 1 月份首次登录，则该用户名所在行的值为 0。如果用户在 3 月份登录，则为 2。

我试过：

Column = DATEDIFF(01-01-2016, MIN(SELECTCOLUMNS(FILTER('events unique_events','events unique_events'[User Name] = Users[User Name]),"DatedTime", [DatedTime])),MONTH)

它返回一个错误，指出 Min 函数需要列引用。

我也尝试了 FirstDate 而不是 MIN ，它返回了一个错误，指出 FirstDate 不能与汇总函数一起使用。

关于如何实现这一目标或修复我尝试过的任何其他想法？

4

1 回答 1

0

（为简单起见，我将您的表称为“事件”，并将用户登录日期字段称为“用户登录日期”）。

首先，将您的应用开始日期定义为度量：

App_Start_Date:= DATE(2016, 1, 1)

然后，定义测量应用程序开始日期和用户登录日期之间的最小差异：

User_Start_Diff=:MINX(事件, DATEDIFF([App_Start_Date], Events[User_Login_Date], Month))

将此度量放入针对用户名的数据透视表中，您应该会得到所需的结果。

工作原理： 1) MINX 逐条记录并计算每个客户登录的日期差异。然后在结果中找到最小值；

2) 当您将度量放入数据透视表时，它会按客户拆分 MINX 结果，并分别重新计算每个结果的 min。您不需要进行分组。

创建 [Start_Date] 度量在技术上不是必需的，而是一个良好的风格问题 - 不要在公式中硬编码值，始终创建度量。稍后当你需要做出改变时，你会感谢自己。

于 2017-04-29T14:47:59.870 回答