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我已经在运行 El Capitan 10.11.6 和 Python 3.4 的 Mac 上安装了 Python 映射工具 Cartopy。我可以使用 Cartopy 成功绘制一些地图，但在某些情况下，Python 内核会因 Segmentation Fault 11 而死掉。

我想要一个可以在需要时轻松从计算机中删除的设置。因此，我使用 fink 安装了 Python 3.4 和必要的依赖项：

$ fink install python34
$ fink install gdal2
$ fink install gdal2-dev
$ fink install proj
$ fink install libproj9

然后我使用 pyvenv（但也尝试了 virtualenv 和 venv）创建了一个虚拟环境并激活了它。

在激活的虚拟环境中，我使用pip安装：

$ pip install cython        # Successfully installed cython-0.25.2
$ pip install numpy         # Successfully installed numpy-1.12.1
$ pip install shapely       # Successfully installed shapely-1.5.17.post1
$ pip install pyshp         # Successfully installed pyshp-1.2.10
$ pip install pandas        # Successfully installed pandas-0.19.2 python-dateutil-2.6.0 pytz-2017.2 six-1.10.0
$ pip install matplotlib    # Successfully installed cycler-0.10.0 matplotlib-2.0.0 pyparsing-2.2.0
$ pip install pillow        # Successfully installed olefile-0.44 pillow-4.1.0
$ pip install pyepsg        # Successfully installed pyepsg-0.3.1
$ pip install scipy         # Successfully installed scipy-0.19.0
$ pip install OWSLib        # Successfully installed OWSLib-0.14.0 pyproj-1.9.5.1 requests-2.13.0
$ pip install mock          # Successfully installed mock-2.0.0 pbr-3.0.0
$ pip install nose          # Successfully installed nose-1.3.7
$ pip install pep8          # Successfully installed pep8-1.7.0
$ pip install jupyter       # Successfully installed MarkupSafe-1.0 appnope-0.1.0 backports-abc-0.5 bleach-2.0.0 decorator-4.0.11 entrypoints-0.2.2 html5lib-0.999999999 ipykernel-4.6.1 ipython-6.0.0 ipython-genutils-0.2.0 ipywidgets-6.0.0 jedi-0.10.2 jinja2-2.9.6 jsonschema-2.6.0 jupyter-1.0.0 jupyter-client-5.0.1 jupyter-console-5.1.0 jupyter-core-4.3.0 mistune-0.7.4 nbconvert-5.1.1 nbformat-4.3.0 notebook-5.0.0 pandocfilters-1.4.1 pexpect-4.2.1 pickleshare-0.7.4 prompt-toolkit-1.0.14 ptyprocess-0.5.1 pygments-2.2.0 pyzmq-16.0.2 qtconsole-4.3.0 simplegeneric-0.8.1 terminado-0.6 testpath-0.3 tornado-4.5.1 traitlets-4.3.2 typing-3.6.1 wcwidth-0.1.7 webencodings-0.5.1 widgetsnbextension-2.0.0

以上似乎满足以下所列的所有 Cartopy 依赖要求：http: //scitools.org.uk/cartopy/docs/v0.15/installing.html

然后我安装了 Cartopy，确保构建（如果这是正确的术语）使用 fink 安装的 geos 库：

pip install --global-option=build_ext --global-option="-I/sw/opt/libgeos3.5.0/include" --global-option="-L/sw/opt/libgeos3.5.0/lib"  cartopy
                             # Successfully installed cartopy-0.14.2

我可以在 Jupyter 笔记本或终端中运行 Python，它允许我毫无错误地导入 Cartopy。我从 Cartopy 网站下载了一些示例代码来测试安装。

以下示例完美运行：

import matplotlib
matplotlib.use("TkAgg")
cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
ax = plt.axes(projection=ccrs.Mollweide())
ax.stock_img()
plt.show()

就像这段代码一样：

import os
import matplotlib
matplotlib.use("TkAgg")
import matplotlib.pyplot as plt

from cartopy import config
import cartopy.crs as ccrs

fig = plt.figure(figsize=(8, 12))

# get the path of the file. It can be found in the repo data directory.
fname = os.path.join(config["repo_data_dir"],
                     'raster', 'sample', 'Miriam.A2012270.2050.2km.jpg'
                     )
img_extent = (-120.67660000000001, -106.32104523100001, 13.2301484511245, 30.766899999999502)
img = plt.imread(fname)

ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
plt.title('Hurricane Miriam from the Aqua/MODIS satellite\n'
          '2012 09/26/2012 20:50 UTC')

# set a margin around the data
ax.set_xmargin(0.05)
ax.set_ymargin(0.10)

# add the image. Because this image was a tif, the "origin" of the image is in the
# upper left corner
ax.imshow(img, origin='upper', extent=img_extent, transform=ccrs.PlateCarree())
ax.coastlines(resolution='50m', color='black', linewidth=1)

# mark a known place to help us geo-locate ourselves
ax.plot(-117.1625, 32.715, 'bo', markersize=7, transform=ccrs.Geodetic())
ax.text(-117, 33, 'San Diego', transform=ccrs.Geodetic())

plt.show()

但是这段代码导致内核崩溃：

import matplotlib
matplotlib.use("TkAgg")
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy

ax = plt.axes(projection=cartopy.crs.PlateCarree())

ax.add_feature(cartopy.feature.LAND)
ax.add_feature(cartopy.feature.OCEAN)
ax.add_feature(cartopy.feature.COASTLINE)
ax.add_feature(cartopy.feature.BORDERS, linestyle=':')
ax.add_feature(cartopy.feature.LAKES, alpha=0.5)
ax.add_feature(cartopy.feature.RIVERS)

ax.set_extent([-20, 60, -40, 40])

plt.show()

当代码在终端中逐行输入时，所有行都很好，直到输入最后两行中的任何一行。

在命令行产生的唯一错误消息是：

Segmentation fault: 11

有没有人遇到过这个问题的原因和解决方案？

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2 回答 2

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终于设法取得了一些进展，所以我将总结我的解决方案。它可能无法解决所有问题，但确实解决了我最初遇到的问题。

我在 Cartopy GitHub 页面 ( https://github.com/SciTools/cartopy/issues/879 ) 上发布了一个问题，其中 QuLogic 提出了一个解决方案，通过使用以下方式重新安装来停止分段错误：

    pip uninstall shapely; pip install --no-binary :all: shapely

这确实停止了分段错误 11，但运行“问题”代码然后产生了一个错误，提示找不到 geos_c，即使它存在。确切的错误是：

OSError：找不到 lib geos_c 或加载其任何变体 ['/Library/Frameworks/GEOS.framework/Versions/Current/GEOS'、'/opt/local/lib/libgeos_c.dylib']。

似乎代码坚持在预定义的位置寻找这个库，并拒绝查看 fink 安装库的位置，即使我已将 location 添加到我的 .bash_profile 文件。解决方案是在指向 fink 安装库的预定义位置创建一个符号链接。希望这是有道理的。（请参阅安装 Shapely 时无法找到 OSError geos_c中的 Jace Browning ）。

因此，这是我整个解决方案的摘要，以防它对其他人有所帮助。任何改进建议都将受到欢迎。

  1. 作为记录，我的设置是在 iMac 上运行的 Mac OS 10.11.6 (El Capitan) 上的标准（非管理员）帐户。但是，如果需要，我也可以访问管理员帐户。

  2. 使用 python.org 提供的安装程序安装了 Python 3.6 版本

  3. 作为管理员，使用 fink 安装了 gdal2、gdal2-dev、libproj9、libgeos3.6.1。（还使用 fink 安装了 python3.6、gdal-py36、freetype、freetype219、cairo、gsl、sqlite3 和 libspatialite7 的版本，但不确定这些软件包是否绝对必要。）

  4. Python 3.6 安装在 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/python3.6 中。-m venv使用如下方式创建了一个虚拟环境（称为 venv36） ：

在命令行：

    $ mkdir <name_of_directory_for_virtual_env>
    $ cd <name_of_directory_for_virtual_env>
    $ /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/python3.6 -m venv venv36
  1. 在用户帐户中，使用 nano 编辑 .bash_profile 文件以包含指向 fink 安装 libgeos3.6.1 的位置的路径：

在命令行：

    $ cd
    $ nano .bash_profile

将以下行添加到 .bash_profile 文件并保存 ( ctrl- O)：

    GEOS_CONFIG="/sw/opt/libgeos3.6.1/bin/geos-config"; export GEOS_CONFIG
    GEOS_DIR="/sw/opt/libgeos3.6.1"; export GEOS_DIR
  1. 激活虚拟环境并 pip 安装所需的包。pandas 和 jupyter 包是可选的，但你为什么不想安装它们呢？

在命令行：

    $ cd <path_to_virtual_environment>
    $ source venv36/bin/activate
    
    (venv36) $ pip install cython
    (venv36) $ pip install numpy
    (venv36) $ pip install --no-binary :all: shapely
    (venv36) $ pip install pyshp
    (venv36) $ pip install pyproj
    (venv36) $ pip install six
    (venv36) $ pip install matplotlib
    
    (venv36) $ export CPLUS_INCLUDE_PATH=/sw/include/gdal2/
    (venv36) $ export C_INCLUDE_PATH=/sw/include/gdal2/
    (venv36) $ pip install gdal
    (venv36) $ pip install pillow
    (venv36) $ pip install pyepsg
    (venv36) $ pip install scipy
    (venv36) $ pip install OWSLib
    (venv36) $ pip install mock nose pep8
    (venv36) $ pip install pandas
    (venv36) $ pip install jupyter
    
    (venv36) $ pip install --global-option=build_ext --global-option="-I/sw/opt/libgeos3.6.1/include" --global-option="-L/sw/opt/libgeos3.6.1/lib"  cartopy
  1. 最后，在 /opt/local/lib/ 中添加了一个符号链接（cartopy 或其他软件包坚持寻找 libgeos 的地方），指向由 fink 安装的 libgeos 库（称为 libgeos_c.1.dylib）。如果 /opt/local/lib 路径（或它的一部分）尚不存在，则可能需要创建它。

然后，在命令行：

    $ cd /opt/local/lib
    $ sudo ln -s /sw/opt/libgeos3.6.1/lib/libgeos_c.1.dylib libgeos_c.dylib

而已。在激活的虚拟环境中，打开 jupyter-notebook。如果要在笔记本中绘制地图，请确保第一行包含以下内容：

%matplotlib inline

然后将以下内容添加到下一个单元格：

import cartopy
import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.axes(projection=cartopy.crs.PlateCarree())

ax.add_feature(cartopy.feature.LAND)
ax.add_feature(cartopy.feature.OCEAN)
ax.add_feature(cartopy.feature.COASTLINE)
ax.add_feature(cartopy.feature.BORDERS, linestyle=':')
ax.add_feature(cartopy.feature.LAKES, alpha=0.5)
ax.add_feature(cartopy.feature.RIVERS)

ax.set_extent([-20, 60, -40, 40])

plt.show()

当代码运行时，它可能会产生一个警告 ( Failed CDLL(/Library/Frameworks/GEOS.framework/Versions/Current/GEOS))，但希望它仍然会产生以下图像：

cartopy代码生成的地图

就是这样了。希望能帮助到你。任何改进意见或建议将不胜感激。

于 2017-05-07T01:37:06.513 回答
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我将在这里写下我对这个问题的经验，希望它对某人有所帮助。

我是如何Cartopy在 MacOS 上安装的：

我有 MacOS 10.12.6，使用virtualenvPython 3.7.0（所以我没有使用conda）。

  1. 按照要求，如果您还没有所需的 Python 库，请安装它们：

    pip install numpy  
pip install Cython  
pip install --no-binary :all: shapely  
pip install pyshp  
pip install six

    在我的情况下获得以下版本：

    numpy==1.15.3
Cython==0.29
Shapely==1.6.4.post2
pyshp==2.0.1
six==1.11.0

  2. 另外，我brew安装了：

    brew install proj  
brew install geos

    获取版本：

    proj --> Rel. 5.2.0, September 15th, 2018
geos-config --version --> 3.7.0

    也添加export GEOS_DIR=/usr/local/Cellar/geos/3.7.0/到我的~/.bash_profile.

  3. 最后，pip安装Cartopy：

    pip install Cartopy
Cartopy==0.17.0

所以原则上，brew安装geos就足够了（我在几个地方阅读了关于Kyng Chaos网站的信息，应该也可以）。显然，对我来说，塞子是

pip install --no-binary :all: shapely

对此有何解释？

检查Shapely的安装说明：

如果您想从源代码构建 Shapely 以与依赖于 GEOS 的其他模块（例如cartopy或 osgeo.ogr）兼容，或者想使用与项目轮子中包含的版本不同的 GEOS 版本，您应该首先安装 GEOS 库、Cython 和 Numpy（使用 apt、yum、brew 或其他方式），然后直接 pip 忽略二进制轮子。

结论：我相信这应该包含在CartopyMac 用户的安装说明中。

正如user1718097上面提到的，在的 GitHub 存储库中存在与此信息有关的问题。Cartopy

于 2018-12-10T10:49:32.470 回答