TF 文档在 tf.conv2d_transpose 中有一个 output_shape参数。为什么需要这个？层的步幅、过滤器大小和填充参数是否决定了该层的输出形状，类似于在卷积期间如何决定？
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这个问题已经在TF github上问过了，得到了回答：
output_shape 是必需的，因为输出的形状不一定可以从输入的形状中计算出来，特别是如果输出小于过滤器并且我们使用 VALID 填充，因此输入是空图像。但是，这种退化情况在大多数情况下并不重要，因此如果没有设置，让 Python 包装器自动计算 output_shape 是合理的。
阅读整个线程是有意义的。
如果您假设以下符号 , output = o, input = i, kernel = k, stride = s，padding = p则输出的形状将是：
于 2017-04-26T04:21:35.490 回答