我的数据框是我从 .csv 文件中获得的调查数据。其中一列是年龄，我希望删除所有 18 岁以下的受访者。然后，我需要将年龄组（18-24、25-35 等）隔离到他们自己的数据框中，我可以对其进行频率分布。
x.sub <- subset(x.df, y > 2)
但我不知道如何使用 r() 函数将我的数据框变量从 python 获取到 R 语句中。感觉好像 rpy2 DataFrame 类中应该有一个 .subset() 函数。但如果它存在，我找不到它。
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使用rpy2 2.2.0-dev（应该和2.1.x一样）
from rpy2.robjects.vectors import DataFrame
dataf = DataFrame.from_csvfile("my/file.csv")
dataf_subset = dataf.rx(dataf.rx2("age").ro >= 18, True)
一个确切的例子不在文档中（可能应该在那里），但它的构成元素是：提取元素和向量上的 R 运算符
于 2010-12-05T17:38:40.310 回答